Données, analyse et IA

Ce que cela comprend

• Tableaux de bord décisionnels, dans des outils dédiés ou intégrés directement aux systèmes de l’organisation
• Gestion des données : nettoyage, dédoublonnage, intégration entre systèmes, une source unique de vérité
• Rapports qui se produisent et s’envoient seuls, selon un calendrier, aux bonnes personnes, au bon format
• Indicateurs de performance définis correctement, puis suivis automatiquement
• SIG et analyse spatiale pour les infrastructures, l’énergie et les opérations de terrain
• Collecte de données sur le terrain : formulaires, saisie mobile, capteurs et imports de partenaires
• IA appliquée là où elle supprime un vrai travail : rédiger des comptes rendus à partir d’enregistrements, classer des documents, extraire des chiffres de rapports, répondre à des questions sur les documents de l’organisation
• Gouvernance des données : qui possède quelles données, qui peut les voir, combien de temps elles sont conservées, comment leur qualité est vérifiée
• Migration des données d’anciens systèmes vers les nouveaux, rapprochées et vérifiées

Comment c’est abordé

• La question vient d’abord, puis les données, puis le graphique. Un tableau de bord qui ne répond à aucune question est du bruit.
• Les chiffres sont tracés jusqu’à leur source pour que chaque valeur à l’écran puisse être défendue.
• L’IA est utilisée là où elle est fiable et vérifiée là où elle ne l’est pas ; elle assiste les personnes, elle ne remplace pas le jugement.
• Tout est documenté pour que l’analyste suivant puisse reprendre.

Ce que vous obtenez

• Une direction qui voit l’état de l’organisation sans attendre la fin du mois
• Moins d’heures passées à assembler des rapports à la main
• Des décisions fondées sur des chiffres qui concordent
• Une automatisation qui se rembourse dans les premiers mois